Jungheinrich déploie les modèles d’IA prédictive de Monolith pour développer les batteries de ses chariots élévateurs électriques de nouvelle génération
Jungheinrich utilise les logiciels d’ingénierie basés sur l’IA de Monolith pour prédire les indicateurs de performance des nouvelles technologies de batteries à un stade plus précoce, valider les décisions techniques plus tôt et réduire la nécessité de tests physiques approfondis.
Jungheinrich, l’un des principaux fabricants mondiaux d’équipements industriels, accélère le développement de chariots élévateurs électriques en modélisant les données de test de batteries. L’entreprise collabore pour ce faire avec Monolith, un fournisseur de systèmes informatiques d’IA pour processus d’ingénierie et de validation fondés sur les données.
Compte tenu du rythme soutenu du développement des technologies de batteries, l’évaluation fiable des performances des batteries et leur intégration dans les nouvelles plateformes de véhicules deviennent une tâche d’ingénierie et de validation de plus en plus complexe. Dans le cadre de cette collaboration, les ingénieurs de Jungheinrich analysent les premières données de test de batteries et utilisent les outils d’ingénierie alimentés par l’IA de Monolith pour établir des prédictions concernant les indicateurs de performance pertinents pour le produit. Des modèles d’apprentissage automatique sont entraînés à cette fin et validés à l’aide de données de test réelles, afin d’obtenir des informations fiables à un stade précoce, et ainsi des décisions techniques plus rapides et mieux informées, tout en réduisant simultanément la portée des campagnes de tests physiques.
Jungheinrich teste les batteries tout au long du processus de développement, et génère ainsi d’importants volumes de données de mesure techniques et de données de test. Dans le cadre de ce projet, ces ensembles de données sont transférés vers les outils d’ingénierie de Monolith afin d’entraîner et de valider des modèles d’IA prédictive.
Alors que Jungheinrich élargit son portefeuille de produits électriques, cette collaboration vise à optimiser l’évaluation et la sélection des technologies de batteries en transformant les données de test en modèles prédictifs. L’utilisation de l’IA en ingénierie prend de l’importance, les fabricants étant confrontés à une pression croissante pour fournir des produits plus durables tout en réduisant les délais et les coûts de développement. Une étude de McKinsey suggère que les approches s’appuyant sur l’IA peuvent accélérer les processus de R&D dans les industries manufacturières complexes de 20 à 80 %.
Monolith fournit des logiciels d’ingénierie basés sur l’IA, conçus pour réduire le besoin de prototypes et de campagnes de test, ce qui permet aux équipes d’ingénierie de se concentrer sur les enjeux critiques de conception et de validation. De plus, Jungheinrich aura accès à une plateforme centrale d’intelligence pour l’ingénierie où les équipes pourront accéder en toute sécurité aux données de test, aux connaissances sur les modèles et aux recommandations pour de futures expériences issues de divers programmes de développement. Cette solution évolutive permet de prendre des décisions plus tôt dans le cycle de développement, tout en réduisant les coûts et les efforts de test. « Alors que nous continuons à élargir notre gamme de chariots élévateurs électriques, la capacité d’évaluer rapidement et de manière fiable les technologies de batteries est cruciale pour maintenir notre avantage concurrentiel. Notre collaboration avec Monolith nous permet de mieux utiliser nos données de test pour identifier plus tôt les caractéristiques critiques de performance des batteries et de prendre des décisions techniques plus intelligentes qui soutiennent la prochaine génération de produits plus efficaces et durables », déclare le Dr Andreas Münz, Head of HW Testing, Corporate Infrastructure & Test Methods chez Jungheinrich AG.
« L’électrification est essentielle pour pérenniser le secteur des équipements industriels, et l’optimisation des performances des batteries est désormais un facteur crucial pour déterminer la rapidité avec laquelle de nouveaux produits peuvent être développés et mis sur le marché. En utilisant l’IA pour analyser les données de test, nous aidons les équipes de Jungheinrich à transformer des ensembles de données complexes sur les batteries en informations exploitables, ce qui leur permet à leur tour de prendre des décisions plus rapides et plus sûres tout en réduisant leur dépendance à des tests physiques coûteux en réduisant leur dépendance à des tests physiques », explique le Dr Richard Ahlfeld, CEO et fondateur de Monolith.
À propos de Monolith
Monolith est une entreprise d’IA pour l’industrie qui aide les ingénieurs à concevoir de meilleurs produits, plus rapidement. Monolith transforme des données complexes d’ingénierie, de tests et d’exploitation en modèles qui favorisent un apprentissage plus rapide, des décisions plus avisées et une diminution du nombre d’itérations physiques. Monolith a déjà collaboré avec des entreprises de premier plan dans l’automobile et l’aérospatial, notamment Mercedes-Benz et Nissan, ainsi qu’avec des équipementiers et des écuries de sport automobile. L’entreprise est soutenue par CoreWeave, dont l’acquisition réalisée en 2025 illustre la demande croissante d’IA dans l’innovation industrielle.