Jungheinrich zet voorspellende AI-modellen van Monolith in voor de ontwikkeling van batterijen voor zijn volgende generatie elektrische heftrucks
Jungheinrich gebruikt de AI-gestuurde engineering software van Monolith om de prestatie-indicatoren van nieuwe batterijtechnologieën in een vroeger stadium te voorspellen, technische beslissingen sneller te valideren en de noodzaak van uitgebreide fysieke tests te verminderen.
Jungheinrich, één van ’s werelds toonaangevende fabrikanten van industriële equipment, versnelt de ontwikkeling van batterij-aangedreven hef- en magazijntrucks door batterijtestgegevens te modelleren. Daartoe werkt het bedrijf samen met Monolith, een leverancier van AI-software voor datagestuurde engineering- en validatieprocessen.
Gezien het snelle tempo van de ontwikkelingen in batterijtechnologieën wordt de betrouwbare evaluatie van batterijprestaties en de integratie ervan in nieuwe truckplatformen een steeds complexere technische en validatietaak. Als onderdeel van de samenwerking analyseren de ingenieurs van Jungheinrich vroege batterijtestgegevens en gebruiken ze de AI-gestuurde engineering tools van Monolith om voorspellingen te doen voor productrelevante prestatie-indicatoren. Daartoe worden machine learning-modellen getraind en gevalideerd met behulp van testgegevens uit de praktijk. Dit levert in een vroeg stadium betrouwbare inzichten op voor snellere en beter onderbouwde technische beslissingen, terwijl tegelijkertijd de omvang van fysieke testcampagnes wordt beperkt.
Jungheinrich voert gedurende het hele ontwikkelingsproces batterijtests uit, wat aanzienlijke hoeveelheden technische meet- en testgegevens oplevert. In het project worden deze datasets overgezet naar de engineering tools van Monolith om voorspellende AI-modellen te trainen en te valideren.
Naarmate Jungheinrich zijn portfolio van elektrische producten uitbreidt, is de samenwerking erop gericht de evaluatie en selectie van batterijtechnologieën te optimaliseren door testgegevens om te zetten in voorspellende modellen. Het gebruik van AI in engineering wint aan belang, omdat fabrikanten steeds meer onder druk staan om duurzamere producten te leveren en tegelijkertijd de ontwikkelingstijden en -kosten te verlagen. Onderzoek van McKinsey suggereert dat AI-ondersteunde methodes de R&D-processen in complexe productie-industrieën met 20 tot 80%kunnen versnellen.
Monolith levert AI-gestuurde engineering software die is ontworpen om de behoefte aan prototypes en testcampagnes te verminderen, waardoor engineering teams zich kunnen concentreren op cruciale ontwerp- en validatie-issues. Bovendien krijgt Jungheinrich toegang tot een centraal platform voor engineering intelligence, waar teams op een veilige manier toegang hebben tot testgegevens, modelkennis en aanbevelingen voor toekomstige experimenten uit diverse ontwikkelingsprogramma’s. De schaalbare oplossing helpt om eerder in de ontwikkelingscyclus beslissingen te nemen, terwijl tegelijkertijd de kosten en testinspanningen worden verlaagd. “Naarmate we ons assortiment elektrische hef- en magazijntrucks blijven uitbreiden, is het vermogen om batterijtechnologieën snel en betrouwbaar te evalueren cruciaal voor het behoud van ons concurrentievoordeel. Door samen te werken met Monolith kunnen we onze testgegevens beter benutten om kritieke prestatiekenmerken van batterijen eerder te identificeren en slimmere technische beslissingen te nemen die de volgende generatie efficiëntere, duurzamere producten ondersteunen,” zegt dr. Andreas Münz, Head of HW Testing, Corporate Infrastructure & Test Methods, Jungheinrich AG.
“Elektrificatie is essentieel voor het future-proof karakter van de industrial equipment sector en het optimaliseren van de batterijprestaties is nu een cruciale factor bij het bepalen van hoe snel nieuwe producten kunnen worden ontwikkeld en op de markt gebracht. Door AI te gebruiken om testgegevens te analyseren, helpen we de teams van Jungheinrich om complexe batterijdatasets om te zetten in bruikbare inzichten. Zo kunnen ze sneller en met meer vertrouwen beslissingen nemen en zijn ze ook minder afhankelijk van dure fysieke tests,” aldus dr. Richard Ahlfeld, CEO en Founder van Monolith.
Over Monolith
Monolith is een bedrijf in industriële AI dat ingenieurs helpt sneller betere producten te ontwikkelen. Het zet complexe engineering-, test- en operationele data om in modellen die sneller leren, slimmere beslissingen en minder fysieke iteraties mogelijk maken. Monolith heeft samengewerkt met toonaangevende autoconstructeurs en luchtvaartbedrijven, waaronder Mercedes-Benz en Nissan, evenals met OEM’s en motorsportteams. Het bedrijf wordt gesteund door CoreWeave, waarvan de overname in 2025 de groeiende vraag naar AI in industriële innovatie illustreert.